Vodič Semalt: Kako prilagoditi svojo poslovno strategijo e-trgovine

Prilagajanje e-trgovine je vse bolj priljubljen vidik strategije e-trgovine. Njegov cilj je ustvariti popolnoma zanesljivo spletno nakupovalno izkušnjo z načrtovanjem korakov za nežno privabljanje kupcev k nakupu.

Igor Gamanenko, odgovoren za uspeh Semaltovih strank, deli izkušnje, kako prilagoditi svoje prakse e-trgovine in kar najbolje izkoristiti svoje podjetje.

Predstavljajte si, da vse svoje stranke poznate s svojimi imeni, veste, kateri so njihovi najljubši izdelki in razumete, na katere vrste ponudb in jezikov so se odzvali. Kaj če bi vedel, kdaj bodo morali kupiti izdelek, ki so ga kupili v preteklosti? Zagotovo bi bili resnično uspešni v svojem poslu.

Čeprav vseh teh stvari ni mogoče vedeti o vsaki od vaših strank, je to osnovna ideja personalizacije e-trgovine. Vse o tem, kako razumeti posebnosti vedenja kupcev in prilagoditi svoje ponudbe vsaki stranki.

Statistični podatki kažejo, da obstajajo številne velike prednosti personalizacije e-trgovine. Preveč sofisticirana stranka zdaj verjame, da imajo prilagojene spletne trgovine zanimive izdelke. Večina kupcev verjetno pregleda spletno mesto, ki priporoča ustrezne izdelke, približno 45% pa je bolj verjetno, da bodo naročili izdelke s spletnega mesta, ki priporočila prilagodi.

Možni načini prilagajanja e-trgovine

Prilagajanje e-trgovine je mogoče izvesti na več načinov. Tu je nekaj najpogostejših načinov za posredovanje priporočil o nakupu strankam:

1. Prilagoditev plovbe

To vključuje pregled uporabnikovega vedenja brskanja in zgodovino nakupov ter prilagajanje načina brskanja po spletnem mestu. Na primer, če stranka pogosto prikazuje kategorijo izdelkov, vendar dejansko ne kupuje izdelka v tej kategoriji, se prilagajanje e-trgovine za navigacijo uporablja za strateško umestitev kategorije izdelkov, tako da vsakič, ko stranka obišče spletno mesto, kategorija izdelkov je tisto, kar najprej vidite.

2. Napredna priporočila

Motorji s priporočili lahko uporabljajo nakupno vedenje drugih uporabnikov, da napovejo izdelke, ki bi jih človek v prihodnosti pripravljen kupiti. Nato priporočila predstavimo potencialnim strankam prek aplikacij in transakcijskih transakcij. Takšna priporočila lahko znatno povečajo prodajo.

3. Segmentacija baze podatkov

To vključuje delitev vašega seznama e-poštnih sporočil in pošiljanje različnih pritožb na različne skupine e-poštnih pod-seznamov glede na njihovo zgodovino. Ta segmentacija lahko temelji na datumih, preteklih nakupih in povprečni vrednosti naročila.

4. Uporaba podatkov tretjih oseb

Podatke o publiki lahko dobite pri ciljnih ponudnikih podatkov. Ta način pomaga prikazovati oglase pravim ljudem ob pravem času.

5. Prilagajanje vsebine in vsebine

E-poštna sporočila s prilagojenimi personaliziranimi linijami imajo višjo odprto hitrost. Čeprav se ta koncept zdi zelo preprost, lahko čarobno vpliva na prodajo. Prilagojena personalizirana linija ima velik potencial, da kupca izdelka predstavi in ga pritegne, da ga kupi. Vsebina mora biti tudi prilagojena. Z obnašanjem kupcev in demografijo obiskovalcev lahko vsebino prilagodite tako, da jih spodbudite k pozitivnemu ukrepanju v poslu.

Druge vrste prilagajanja e-trgovine vključujejo ponudbe v realnem času, kontekstna sporočila in dinamično ponovno trženje. Vendar pa prilagajanje e-trgovine zahteva natančno analizo podatkov o strankah, da se oblikujejo uporabni modeli priporočil. Zaradi tega je ta vaja precej zapletena. Skupno je prilagajanje e-trgovine nedvomno eden najmočnejših načinov za povečanje stopnje konverzije in prodaje.

Z naraščajočo priljubljenostjo prilagajanja e-trgovine mora vsako podjetje zagotoviti, da se podatki o strankah zbirajo natančno in takoj. Pomembno si je zapomniti, da ima prilagajanje pomanjkljivo stran - prilagajanje napak povzroča slaba priporočila. Pri pripravi kod za personalizacijo se je treba popolnoma izogibati napakam.